인도 국민의 35% 미만이 재정적 의식이 있기 때문에, 잠재적 MFI 고객이 대출을 받고 현명하게 갚을 가능성은 낮습니다.
명확한 가격 책정의 부족. 비용에 대한 적절한 지식이 부족하면 고객은 상환 능력보다 더 많은 신용을 갖게 되고, 이는 고객의 과도한 부채로 이어진다.
경쟁이 심화되면서 MFI는 동일한 대출인에게 여러 대출을 제공하고 있는데 어떤 경우에는 대출인이 상환을 할 수 없어 복구 가격이 떨어지고, 과도한 부채로 인해 고객이 우울증에 빠지고 어떤 경우에는 자살을 시도하게 만드는 경우도 있습니다.
새로운 지역에 지점을 여는 데에는 초기 비용이 많이 들기 때문에 대부분의 MFI는 도시와 준도시 지역에 지점을 두고 있으며, 이는 깊은 농촌 지역에 거주하는 많은 수의 잠재 고객과 도움이 필요한 고객에게만 접근하는 데 제한이 있습니다.
2014년 4월 1일 기준 마진 상한은 대형 MFI의 경우 10%를 넘지 않을 수 있고, 기타 MFI의 경우 12%를 넘지 않을 수 있습니다. 중기적으로 이는 MFI가 운영 비용을 줄이도록 상당한 스트레스를 줄 것으로 예상됩니다.
가능한 해결책
인도어 기업 모빌리티 솔루션 부문의 이사인 유니포어는 기술이 인도의 MFI 개발에서 이러한 장애물을 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 제안합니다. 음성 인식 및 음성 생체 인식 기술을 활용하는 유니포어의 힘으로 MFI는 물리적으로 운영하는 지점 수를 줄여 운영 비용을 절감하고 모바일 현장 담당자가 한 번에 넓은 지역을 담당할 수 있도록 하며 일상 활동 전반에 걸쳐 이러한 현장 담당자를 원격으로 지원하고 모니터링할 수 있습니다.
이 애플리케이션은 데이터 선택과 대출 및 지불을 모두 자동화합니다. 일반적으로 펜과 문서로 수행되는 모든 정보를 스마트폰에서 가져올 수 있습니다. 이는 비용을 줄일 뿐만 아니라 대출 프로세스를 가속화하고 고객 만족도를 향상시킵니다.
현장과 본사 간의 원활한 데이터 교환은 고객 식별 및 기타 운영의 오류도 줄일 것입니다. 고객은 모든 정보를 보관할 수 없으므로 신용 사용 방법, 예산 기술 등을 상기시켜 줄 수 있는 보다 개인화된 시스템이 필요합니다. 음성 생체 인식 기술을 사용하여 음성 인식을 수행하는 uniphore의 음성 넷 플랫폼을 사용하여 시스템은 모든 기본 피처폰에 전화를 걸 수 있으며, 회사는 금융 지식과 관련된 질문을 퀴즈로 풀 수 있습니다. 답변은 조직에서 기록하고 추적하므로 이러한 통찰력을 분석 및 추가 교육에 사용할 수 있습니다. MFI가 이중 핵심 이익을 충족하기 위해 노력함에 따라 미래에는 기술 도입 수준이 높아질 것입니다.